B+樹做索引而不用B-樹 那么Mysql如何衡量查詢效率呢？– 磁盤IO次數。 一般來說索引非常大，尤其是關系性數據庫這種數據量大的索引能達到億級別，所以為了減少內存的占用，索引也會被存儲在磁盤上。 B-樹/B+樹的特點就是每層節點數目非常多，層數很少，目的就是為了減少磁盤IO ...

為什么mysql索引要使用B+樹，而不是B樹，紅黑樹 我們在MySQL中的數據一般是放在磁盤中的，讀取數據的時候肯定會有訪問磁盤的操作，磁盤中有兩個機械運動的部分，分別是盤片旋轉和磁臂移動。盤片旋轉就是我們市面上所提到的多少轉每分鍾，而磁盤移動則是在盤片旋轉到指定 ...

前幾天面試被問到了，沒答好，記錄一下： 首先說紅黑樹為什么不行： 1.紅黑樹必須存在內存里的，數據庫表太大了，存不進去。 2.即使你找到了把紅黑樹存進硬盤的方法，紅黑樹查找一個節點最多要查logN層，每一層都是一個內存頁（雖然你只是想找一個節點，但硬盤必須一次讀一個頁。。），那么一共logN ...

1. B+樹的數據都集中在葉子節點。分支節點只負責索引。B樹的分支節點也有數據。B+樹的層高會小於B樹，平均的Io次數會遠小於B樹 2. B+樹更擅長范圍查詢。存儲在葉子節點中的數據是按順序放置的雙向鏈表。而B樹范圍查詢只能中序遍歷。 3. 索引節點沒有數據。比較小。b樹可以把索引完全加載 ...

1 b+樹的數據都集中在葉子節點。分支節點 只負責索引。 b樹的分支節點也有數據 。 b+樹的層高 會小於 B樹 平均的Io次數會遠大於 B+樹 2b+樹更擅長范圍查詢。葉子節點 數據是按順序放置的雙向鏈表。 b樹范圍查詢只能中序遍歷。 3索引節點沒有數據。比較小。b樹可以吧索引完全加載 ...

屬於數據庫系列，今天我們分析的是為什么Mysql用B+樹做索引而不用B-樹或平衡二叉樹。 概要 ...

　　首先，我們應該考慮一個問題，數據庫在磁盤中是怎樣存儲的？（答案寫在下一篇文章中） 　　b樹、b+樹、AVL樹、紅黑樹的區別很大。雖然都可以提高搜索性能，但是作用方式不同。 　　通常文件和數據庫都存儲在磁盤，如果數據量大，不一定能全部加載到內存，因此使用b樹，一次只加載少量節點數據。其次，b ...

則所有節點都帶有，在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。 B+樹中所有葉子節點都是通過指 ...