編程實現對率回歸，分析西瓜數據集3.0α上的運行結果
題目理解 編程實現對率回歸，分析西瓜數據集3.0α上的運行結果： 將西瓜數據集分成訓練集和測試集，利用對率回歸模型分析運行結果。 算法原理 對率回歸模型是一個典型的二分類任務學習模型，二分類問題輸出標記y∈{0，1}，最理想 ...
原文：編程實現對率回歸，並給出西瓜數據3.0α上的結果
首先，我們要構造躍階函數，也就是sigmoid函數，書中給的函數是: 由這個躍階函數來處理二分類問題。 這個躍階函數的代碼構造如下，需要用到numpy庫中的exp 注意不是math.exp : 但是，這個躍階函數的效果不是太好，親自試驗過，發現效果不是一般的差。一般都是用 這個公式來計算，也就是上圖注釋掉的代碼。 之后就開始循環訓練了。 以上代碼為訓練代碼，其中data.T在這里也可以用data. ...
2019-04-26 09:36 0 1088 推薦指數：
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