首先，我們要構造躍階函數，也就是sigmoid函數，書中給的函數是:
由這個躍階函數來處理二分類問題。
這個躍階函數的代碼構造如下，需要用到numpy庫中的exp（注意不是math.exp）:
但是，這個躍階函數的效果不是太好，親自試驗過，發現效果不是一般的差。一般都是用
這個公式來計算，也就是上圖注釋掉的代碼。
之后就開始循環訓練了。
以上代碼為訓練代碼，其中data.T在這里也可以用data.transpose()來代替，data.transpose()功能比.T轉置要更多功能。
執行並用圖輸出：
附上訓練數據:
訓練后的參數可視化：
效果還不錯。
附上好的対率回歸的博客：https://blog.csdn.net/achuo/article/details/51160101