本文將利用 TorchVision Faster R-CNN 預訓練模型，於 Kaggle: 全球小麥檢測 🌾 上實踐遷移學習中的一種常用技術：微調（fine tuning）。 本文相關的 Kaggle Notebooks 可見： TorchVision Faster R-CNN ...

本文目的：基於kaggle上狗的種類識別項目，展示如何利用PyTorch來進行模型微調。 PyTorch中torchvision是一個針對視覺領域的工具庫，除了提供有大量的數據集，還有許多預訓練的經典模型。這里以官方訓練好的resnet50為例，拿來參加kaggle上面的dog breed狗 ...

參考了Mask-RCNN實例分割模型的訓練教程： pytorch官方的Mask-RCNN實例分割模型訓練教程：TORCHVISION OBJECT DETECTION FINETUNING TUTORIAL 官方Mask-RCNN訓練教程的中文翻譯：手把手教你訓練自己的Mask ...

原文地址：https://www.cnblogs.com/jacklu/p/9853599.html 本人前段時間在T廠做了目標檢測的項目，對一些目標檢測框架也有了一定理解。其中Yolov3速度非常快，效果也還可以，但在github上還沒有完整的基於pytorch的yolov3代碼，目前star ...

9.2 微調 在前面的一些章節中，我們介紹了如何在只有6萬張圖像的Fashion-MNIST訓練數據集上訓練模型。我們還描述了學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集ImageNet，它有超過1,000萬的圖像和1,000類的物體。然而，我們平常接觸到數據集的規模通常在這兩者之間。 假設我們想從 ...

一、環境搭建 當前：Windows10 + Anaconda3.6 1.1 創建PyTorch的虛擬環境 打開Anaconda中的Anaconda Prompt那個黑框框，輸入： 之后輸入y，創建pytorch虛擬環境。以下是一些常規命令： 1.2 安裝PyTorch 鏈接 ...

安裝pytorch時我們一般都是會一並選擇安裝自帶的視覺模型庫 torchvision , 該庫不僅有經典的視覺模型結構同時還提供了對應參數的下載功能，可以說torchvision庫是十分方便於研究視覺的pytorch使用者來使用的。 給出pytorch的視覺庫 ...

1. 0.4中使用設備：.to(device) 2. 0.4中刪除了Variable，直接tensor就可以 3. with torch.no_grad():的使用代替volatile；棄用vol ...