基於BERT預訓練的中文命名實體識別TensorFlow實現
/BERT-BiLSTM-CRF-NER本文目錄機構： 自己訓練模型說明結果使用自己的數據2019.1.31更新，支持pip i ...
原文：Pytorch——XLNet 預訓練模型及命名實體識別
介紹 在之前我們介紹和使用了 BERT 預訓練模型和 GPT 預訓練模型，分別進行了文本分類和文本生成次。我們將介紹 XLNet 預訓練模型，並使用其進行命名實體識別次。 知識點 XLNet 在 BERT 和 GPT 上的改進 XLNet 模型結構 使用 XLNet 進行命名實體識別次 谷歌的團隊繼 BERT 模型之后，在 年中旬又 提出了 XLNet 模型。XLNet 在多達 個任務上均取得了超 ...
2020-03-25 09:46 7 3270 推薦指數：
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