算法復雜度實例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據 ...
原文：算法復雜度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含義
o , o n , o logn , o nlogn 是用來表示對應算法的時間復雜度,這是算法的時間復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用： 時間復雜度是指執行這個算法所需要的計算工作量 空間復雜度是指執行這個算法所需要的內存空間 時間和空間都是計算機資源的重要體現，而算法的復雜性就是體現在運行該算法時的計算機所需的資源多少 O ...
2020-03-24 11:34 0 1166 推薦指數：
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