圖搜索策略 這里的“圖搜索策略”應該怎么理解呢? 首先,是“圖搜索”,所謂圖無非就是由節點和邊組成的,那么圖搜索也就是將這個圖中所有的節點和邊都訪問一遍。 其次是“策略”: ==> 如果就直接給你一個圖,要怎么樣才能將所有的節點和邊都訪問一遍呢? 這里可以考慮一個非常非常大並且結構 ...
.BFS 首先定義存儲 狀態 的結點 兩個輔助函數 定義操作算符,向direction方向移動空格 ,並返回新的狀態 以下是寬度優先搜索BFS函數,bfs是我自己寫的,bfs 是按書上的節點定義寫的 舉例測試 .DFS 總結:DFS與BFS的唯一區別在於,DFS的open表是棧,而BFS的open表為隊列 ...
2020-03-24 10:49 0 965 推薦指數:
圖搜索策略 這里的“圖搜索策略”應該怎么理解呢? 首先,是“圖搜索”,所謂圖無非就是由節點和邊組成的,那么圖搜索也就是將這個圖中所有的節點和邊都訪問一遍。 其次是“策略”: ==> 如果就直接給你一個圖,要怎么樣才能將所有的節點和邊都訪問一遍呢? 這里可以考慮一個非常非常大並且結構 ...
代碼已經發布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果幫到你了,希望給個star鼓勵一下 1 深度優先遍歷搜索(DFS) 1.1算法介紹 深度優先搜索算法(Depth-First-Search,DFS)是一種用於遍歷或搜索樹或圖 ...
人工智能中的搜索策略大體分為兩種:無信息搜索和有信息搜索。無信息搜索是指我們不知道接下來要搜索的狀態哪一個更加接近目標的搜索策略,因此也常被成為盲目搜索;而有信息搜索則是用啟發函數f(n)來衡量哪一個狀態更加接近目標狀態,並優先對該狀態進行搜索,因此與無信息搜索相比往往能夠更加高效得解決問題 ...
A*算法是一種啟發式搜索算法,它的關鍵在於,每次從open表中選取結點時,要按特定的策略選取。該策略如下所述: 引入估值函數, f(n)是結點n的函數,f(n)越小,就意味着從初始狀態節點S通過結點n的路徑長度的估值最短。簡而言之,f(n)越小,則通過結點n的路徑是最佳路徑的可能性越大 ...
搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本問題與主要過程 搜索中需要解決的基本問題: 是否一定能找到一個解。 找到的解是否是最佳解。 時間與空間復雜性如何。 是否終止運行或是否會陷入一個死循環 搜索的主要過程 從初始或目的 ...
DFS,BFS的open表分別使用棧、隊列 A*的open表使用優先隊列 close表都使用集合 使用了兩種啟發函數:Fn=Gn+Hn,Fn=Hn. ...
寫在開頭 這是"人工智能導論"課程的結課作業,里面包括了寬度優先搜索策略和全局擇優搜索策略的算法描述與實現,並對於啟發式函數進行了多次對比實驗,主要介紹了6種可行的啟發式函數,希望能給大家帶來一些幫助. 項目源碼見我的GitHub:https://github.com ...
緒論 1956年正式提出人工智能(artificial intelligence, AI)這個術語並把它作為一門新興科學的名稱。 20世紀三大科學技術成就:1、空間技術 2、原子能技術 3、人工智能 智能的概念: 自然界四大奧秘:物質的本質、宇宙的起源、生命的本質、智能 ...