~~ 如果有什么問題可以在我的個人博客留言 ,我會及時回復。歡迎來訪交流 ~~ FFT_頻譜分析(數字信號處理) (一)實驗原理 用FFT對信號作頻譜分析是學習數字信號處理的重要內容。經常需要進行譜分析 ...
信號的頻譜分析,加噪降噪處理 一 題目: 說一段話並錄音:信號與系統真有趣,我愛信號與系統,我愛學習。 用Matlab讀取語音信號,理解信號含義及抽樣頻率的含義,並繪制語音信號時域波形。 語音信號頻譜分析,使用FFT分析信號頻譜,觀察語音信號的頻域特性。 語音信號變換:快放,慢放,疊加噪聲等。 根據頻譜分析結果設計帶通濾波器,對語音信號進行降噪過濾 二 分析: .通過audioread函數來讀取 ...
2020-01-09 23:03 0 1284 推薦指數:
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本文主要是分析由多個正弦或者余弦信號組成的混合信號,可否求解出各組成信號部分的幅值、角頻率及初始相位角,並進行驗證。 參考鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401208432 https://mp.weixin.qq.com/s ...
1.首先學習下傅里葉變換的東西。學高數的時候老師只是將傅里葉變換簡單的說了下,並沒有深入的講解。而現在看來,傅里葉變換似乎是信號處理的方面的重點只是呢,現在就先學習學習傅里葉變換吧。 上面這幅圖在知乎一個很著名的關於傅里葉變換的文章中的核心插圖,我覺得這幅圖很直觀的就說明了傅里葉變換 ...
一般的,對正余弦信號進行採樣並DFT運算,畫出頻譜圖,會發現頻譜並不干凈。這樣的現象稱為頻譜泄漏。由於DFT運算僅僅能是有限序列,突然的截斷產生了泄漏。 會有這種特殊情況。當採樣截取的剛好是整數個周期,則頻譜圖顯得特別干凈。 能夠理解為剛好取的完整周期。周期性明顯了,頻率就比較單一 ...
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...
首先補充: randn()函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj()函數用來求負數的共軛:如果Z是一個復數組,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分別代表Z的實部和虛部 1.首先看一下頻譜分析下,頻譜圖像展現的特征: x ...