【譯】Flink + Kafka 0.11端到端精確一次處理語義的實現
/end-to-end-exactly-once-processing-apache-flink-apache-kafka 2017年12月Apache Flink社區發布了1.4版本。該版本正式引入了一個里程碑式 ...
原文：Flink kafka connector 端到端精確一次測試
官網博客中：Apache Flink中的端到端精確一次處理概述對Flink 端到端精確一次處理和兩段提交的原理，有詳盡的描述 這里要寫的是，關於 Flink kafka 端到端精確一次的測試 之前就大概測試過相應內容，應該是測試失敗了的，只得到了至少一次的結果 之前的關注點不在這個上面，下面會說明為什么只得到 至少一次 的結果 。 這一次是要做Flink HA 相關的配置，有個重要的點就是任務在異 ...
2020-03-23 18:28 0 1573 推薦指數：
相關推薦
Flink怎么做到精確一次的?
使用 分布式快照機制 和 兩階段提交 兩階段提交 在 Flink 中兩階段提交的實現方法被封裝到了 TwoPhaseCommitSinkFunction 這個抽象類中，我們只需要實現其中的beginTransaction、preCommit、commit、abort 四個方法就可以實現“精確 ...
硬核！八張圖搞懂 Flink 端到端精准一次處理語義 Exactly-once（深入原理，建議收藏）
Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次處理的位置有三個： Source 端：數據從上一階段進入到 Flink 時，需要保證消息精准一次消費。 Flink 內部端：這個我們已經了解，利用 Checkpoint 機制，把狀態存盤，發生故障的時候可以恢復，保證內部的狀態 ...
使用flink和kafka實現端到端的Exactly Once語義
1、背景 Flink：1.4.0+ Kakfa：0.11+ 使用場景：flink的source和sink都是kafka，這里的source和sink不限於kafka，可以使用任何一種提供了類似協調機制（2PC）的sink/source。 關鍵點： Kafka ...
記一次kafka客戶端NOT_COORDINATOR_FOR_GROUP處理過程
轉發請注明原創地址：https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/10602799.html 某日晚高峰忽然集群某個大流量業務收到lag報警，查看客戶端日志發現reblance一直無法成功，日志如下 根據客戶端日志顯示consumer在嘗試 ...
關於kafka客戶端版本與服務端版本不一致導致的一次坑
上周開發了一個功能，需要使用kafka接上游數據並入庫，本地開發時，自己安裝了一個kafka服務，開發測試時使用本地的kafka服務給主題發消息，然后在自己本地的代碼中進行調試。使用的kafka版本如下： 客戶端： 服務端： 本地消息的接收，消費者的連接沒有任何問題，然而發布到生產 ...
Flink-Kafka-Connector Flink結合Kafka實戰
戳更多文章： 1-Flink入門 2-本地環境搭建&構建第一個Flink應用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式緩存 7-重啟策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink時間戳和水印 ...
Kafka的消息會丟失和重復嗎？——如何實現Kafka精確傳遞一次語義
我們都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟會不會丟失消息呢？又會不會重復消費消息呢？ 有很多公司因為業務要求必須保證消息不丟失、不重復的到達，比如無人機實時監控系統，當無人機闖入機場區域，我們必須立刻報警，不允許消息丟失。而無人機離開禁飛區域后我們需要將及時報警解除。如果消息 ...