圖像相加 要疊加兩張圖片，可以用cv.add()函數，相加兩幅圖片的形狀（高度/寬度/通道數）必須相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但這兩者的結果並不相同： 如果是二值化圖片（只有0和255兩種值），兩者結果是一樣的（用numpy的方式更簡便 ...

圖像的融合本質上也是圖像間的加法操作，只是與圖像疊加不同的是，圖像疊加是兩個圖像之間的簡單直接相加，而圖像融合則是按權重分配進行相加。我們假設待融合的兩個圖像為image1和image2，其中image1權重為a，image2權重為b，那么融合后的圖像dst=image1*a+image2*b ...

一、概述 　　案例：使用addWeighted將兩張圖片融合到一塊　　 addWeighted(mat_first,alpha,mat_second,beta,gamma,dst);1.mat_first:第一張輸入圖片2.alpha：第一張圖片的權重值3.mat_second:第二章 ...

自定義函數： 在命令行中輸入： f1.jpg f2.bmp 融合結果： ...

一、最小二乘法求解單應性變換矩陣 1、單應性： 　在計算機視覺中：對單應性最感興趣的部分只是其他意義的一個子集。平面的單應性被定義為從一個平面到另一個平面的投影映射。比如，一個二維平面上的點映射到攝像機成像儀上的映射就是平面單應性的例子。 　考慮圖1中所示的平面的兩個圖像（書的頂部）。紅點 ...

模型融合及 python 實現 “如果你沒有什么好的思路的話，那么就模型融合吧！” 『我愛機器學習』集成學習（一）模型融合與 Bagging - 細語呢喃www.hrwhisper.me 蹭蹭不進去：Kaggle 機器學習之模型融合（stacking）心得zhuanlan.zhihu.com ...

　　 　　簡單加權融合也叫做像素加權平均法（Weighted Averaging，WA）是最簡單、直接的圖像融合方法。它具有簡單易實現、運算速度快的優點，並能提高融合圖像的信噪比，但是這種方法削弱了圖像中的細節信息，降低了圖像的對比度，在一定程度上使得圖像中的邊緣變模糊，在多數應用場合難以取得 ...

基於小波的融合（wavelet） 　　小波變換的固有特性使其在圖像處理中有如下優點：完善的重構能力，保證信號在分解過程中沒有信息損失和冗余信息；把圖像分解成平均圖像和細節圖像的組合，分別代表了圖像的不同結構，因此容易提取原始圖像的結構信息和細節信息；小波分析提供了與人類視覺系統方向相吻合的選擇性 ...