圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器,此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積,通常,這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
在進行數學仿真或者誤差評估時,往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布 高斯白噪聲 ,這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波,通俗地講,高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點的值,都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波的具體操作:用一個模板 或稱卷積 掩模 掃描圖像中的每一個像素, 用模板確定的鄰域內像素的加權平均灰度值去替代 ...
2020-03-20 13:12 4 2007 推薦指數:
圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器,此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積,通常,這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
在圖像預處理中,最基礎也最重要的處理方法是圖像濾波與增強。圖像濾波可以很好地消除測量成像或者環境帶來的隨機噪聲、高斯噪聲和椒鹽噪聲等。圖像增強可以增強圖像細節,提高圖像對比度。 濾波器的種類有很多種。按照輸出和輸入之間是否有唯一且確定的傳遞函數,我們可以把濾波器分為線性濾波器和非線性濾波 ...
OriImage=imread('D:\圖片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %讀入圖片sigma1 = 10; %高斯正態分布標准差grayImg=rgb2gray(OriImage); %轉為灰度圖像gausFilter ...
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
,高斯白噪聲包括熱噪聲和散粒噪聲。 高斯濾波器是一類根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。高 ...
目錄 1. 高斯濾波原理 2. 圖像二維卷積 3. 具體實現 4. 參考資料 1. 高斯濾波原理 根據數學知識,一維高斯函數可以描述為: 在圖像處理中,選定X方向上長度為3的窗口,令δ=1,中心坐標為1,由上述公式,其卷積核(Xa,X,Xb ...
1、線性空間濾波函數Z = imfilter(X,H,option1,option2,...) X為輸入圖像矩陣,H為m*n維的掩膜矩陣,H中的數據類型必須是double類型。掩膜矩陣可以是用戶定義,也可以是系統定義好的。返回矩陣Z和X有相同的數據結構和數據類型。 整個函數處理的中間過程都會 ...
一,定義 核是:3 *3 均值濾波 二,高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊(濾波明顯)的話,核要更大。 (三)代碼實現 (四)核計算 (五)圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 (六)使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...