在進行數學仿真或者誤差評估時，往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布（高斯白噪聲），這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波，通俗地講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...

　　在圖像預處理中，最基礎也最重要的處理方法是圖像濾波與增強。圖像濾波可以很好地消除測量成像或者環境帶來的隨機噪聲、高斯噪聲和椒鹽噪聲等。圖像增強可以增強圖像細節，提高圖像對比度。　　濾波器的種類有很多種。按照輸出和輸入之間是否有唯一且確定的傳遞函數，我們可以把濾波器分為線性濾波器和非線性濾波 ...

　　我們為了實現動態圖像的濾波算法，用串口發送圖像數據到FPGA開發板，經FPGA進行圖像處理算法后，動態顯示到VGA顯示屏上，前面我們把硬件平台已經搭建完成了，后面我們將利用這個硬件基礎平台上來實現基於FPGA的一系列圖像處理基礎算法。 　　椒鹽噪聲（salt & pepper ...

一. 均值濾波簡介和原理 均值濾波，是圖像處理中常用的手段，從頻率域觀點來看均值濾波是一種低通濾波器，高頻信號將會去掉。均值濾波可以幫助消除圖像尖銳噪聲，實現圖像平滑，模糊等功能。理想的均值濾波是用每個像素和它周圍像素計算出來的平均值替換圖像中每個像素 ...

1、線性空間濾波函數Z = imfilter(X,H,option1,option2,...) X為輸入圖像矩陣，H為m*n維的掩膜矩陣，H中的數據類型必須是double類型。掩膜矩陣可以是用戶定義，也可以是系統定義好的。返回矩陣Z和X有相同的數據結構和數據類型。 整個函數處理的中間過程都會 ...

一、高斯均值濾波： 1.調用（高斯均值）方法 2.均值實現原理 （i ，j為圖像中框的位置，取第一排中間點） （m,n為6x6框里的像素點位置） 取6×6的矩陣均值，然后填充。 優點：去除椒鹽噪聲 缺點：圖像變模糊 二、中值濾波（灰度圖片） 同樣 ...

一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波，還有高斯邊緣檢測，下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...

目錄 卷積計算 均值濾波 高斯濾波 圖像模糊,也可以稱為圖像濾波,主要是為了去除圖像中明顯的噪聲點; 這一節主要介紹兩種濾波方式: 均值濾波和高斯濾波; 重點介紹一下兩者的原理,並使用OpenCV提供的API進行測試; 卷積計算 其實,不管是均值 ...