圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器,此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積,通常,這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
在圖像預處理中,最基礎也最重要的處理方法是圖像濾波與增強。圖像濾波可以很好地消除測量成像或者環境帶來的隨機噪聲 高斯噪聲和椒鹽噪聲等。圖像增強可以增強圖像細節,提高圖像對比度。 濾波器的種類有很多種。按照輸出和輸入之間是否有唯一且確定的傳遞函數,我們可以把濾波器分為線性濾波器和非線性濾波器兩種。 非線性濾波器在通常情況下沒有特定的轉移函數。一類比較重要的非線性濾波就是統計排序濾波器,如中值濾波 ...
2020-03-18 23:12 0 1779 推薦指數:
圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器,此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積,通常,這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
在進行數學仿真或者誤差評估時,往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布(高斯白噪聲),這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波,通俗地講,高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點的值,都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...
的,它們只是轉換為更為柔和但仍然可見的散粒。而用非線性濾波會更好些。 1、中值濾波(Median fil ...
一、高斯均值濾波: 1.調用(高斯均值)方法 2.均值實現原理 (i ,j為圖像中框的位置,取第一排中間點) (m,n為6x6框里的像素點位置) 取6×6的矩陣均值,然后填充。 優點:去除椒鹽噪聲 缺點:圖像變模糊 二、中值濾波(灰度圖片) 同樣 ...
在這一篇開篇之前,我需要解決一個問題,上一篇我們實現了基於FPGA的均值濾波算法的實現,最后的顯示效果圖上發現有一些黑白色的斑點,我以為是椒鹽噪聲,然后在做基於FPGA的中值濾波算法的實驗時,我發現黑白斑點並沒有消除,中值濾波本來是可以很好的濾掉椒鹽噪聲,所以說這里並不是椒鹽噪聲 ...
數字圖像處理線性濾波:輸出圖像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ],T是線性算子,即:輸出圖像上每個像素點的值都是由輸入圖像各像素點值加權求和的結果。非線性濾波的算子中包含了取絕對值、置零等非線性運算。 線性濾波器的原始數據與濾波結果是一種算術運算,即用加減乘除等運算實現,如均值濾波 ...
一. 中值濾波: 中值濾波器是一種可以使圖像平滑的濾波器。它使用濾波器范圍內的像素的中值去代表該范圍內所有的像素。中值濾波是消除圖像噪聲最常見的手段之一,特別是消除椒鹽噪聲,中值濾波的效果要比均值濾波更好。 二. python實現中值濾波和均值濾波,並用兩種濾波器對受到椒鹽噪聲污染 ...
15 遍歷圖像中的像素,是先for行數后for列數的,也就是一列一列的遍歷,matlab中是從1開始計數,opnecv中采用c語言的從0開始計數。 矩陣歸一化:normalize()函數,參數挺多,不過大多都有默認值,不用都寫出來,一般要求的圖像歸一化精簡 ...