我們之前學習的轉換算子是無法訪問事件的時間戳信息和水位線信息的。而這在一些應用場景下,極為重要。 例如MapFunction這樣的map轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。 基於此,DataStream API提供了一系列的Low-Level轉換算子。 可以訪問時間戳 ...
ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此, DataStream API 提供了一系列的 Low Level 轉換算子。可以訪問時間戳 watermark 以及注冊定時事件 。還可以輸出特定的一些事件 ,例 ...
2020-03-24 15:03 0 1170 推薦指數:
我們之前學習的轉換算子是無法訪問事件的時間戳信息和水位線信息的。而這在一些應用場景下,極為重要。 例如MapFunction這樣的map轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。 基於此,DataStream API提供了一系列的Low-Level轉換算子。 可以訪問時間戳 ...
KeyedSteam可以調用process方法, 該方法可以接受一個KeyedProcessFunction類型的參數. KeyedProcessFunction類型的上層 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理,代表數據是有限的;而 DataStream 用於流數據,代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的,也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
Flink流式處理API流程圖 創建一個執行環境,表示當前執行程序的上下文,類似於SparkContext. 如果程序是獨立調用的,則此方法返回本地執行環境.;如果從命令行客戶端調用程序以提交到集群,則此方法返回此集群的執行環境. 案例:讀取攝氏度 Source:從集合 ...
首先:flink根據使用的便捷性提供了三種API,自下而上是: Table API & SQL 1、聲明行:用戶只關心做什么,不用關心怎么做 2、高性能:支持性能優化,可以獲取更好的執行性能 3、流批統一:相同的統計邏輯,既可以流模式運行,也可以批模式運行 4、性能穩定:語義 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理,代表數據是有限的,而 DataStream 用於流數據,代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的,也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
上一篇介紹了編寫 Flink 程序的基本步驟,以及一些常見 API,如:map、filter、keyBy 等,重點介紹了 keyBy 方法。本篇將繼續介紹 Flink 中常用的 API,主要內容為 指定 transform 函數 Flink 支持的數據類型 累加器 指定 ...
@ 目錄 前言之分層 API 一、DataStream 的編程模型 二、Flink 的 DataSource 數據源 2.1、基於文件,此處是HDFS 2.2、基於集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...