歸納式學習,就是我們平時訓練的神經網絡,訓練階段測試集不參與訓練,模型訓練好后,再對測試集進行預測; 直推式學習,測試集也加入訓練,知道這點區別就行了; Induction and Transduction…You may have come across these two ...
Transductive Learning:從彼個例到此個例,有點象英美法系,實際案例直接結合過往的判例進行判決。關注具體實踐。 Inductive Learning:從多個個例歸納出普遍性,再演繹到個例,有點象大陸法系,先對過往的判例歸納總結出法律條文,再應用到實際案例進行判決。從有限的實際樣本中,企圖歸納出普遍真理,傾向形而上,往往會不由自主地成為教條。 在傳統的監督學習中,學習器通過對大量有 ...
2020-03-21 22:17 0 2683 推薦指數:
歸納式學習,就是我們平時訓練的神經網絡,訓練階段測試集不參與訓練,模型訓練好后,再對測試集進行預測; 直推式學習,測試集也加入訓練,知道這點區別就行了; Induction and Transduction…You may have come across these two ...
在統計學習中,轉導推理(Transductive Inference)是一種通過觀察特定的訓練樣本,進而預測特定的測試樣本的方法。另一方面,歸納推理(Induction Inference)先從訓練樣本中學習得到通過的規則,再利用規則判斷測試樣本。然而有些轉導推理的預測無法由歸納推理獲得 ...
最近在學習半監督學習方面的內容,一開始便遇到了這么幾個概念:主動學習(active learning)、半監督學習(semi-supervised learning)和直推學習(transductive learning)。想必剛開始大家都覺得有點迷糊,下面就讓我來詳細把它們之間的聯系與區別 ...
轉自:https://www.zhihu.com/people/xutan 最近在進行多GPU分布式訓練時,也遇到了large batch與learning rate的理解調試問題,相比baseline的batch size,多機同步並行(之前有答案是介紹同步並行的通信框架NCCL(譚旭 ...
Deep Learning(深度學習)最近火爆的不行,不論是以NIPS,ICML,CVPR這些top conference為代表的學術界,還是以Google,Microsoft,IBM為代表的工業界,都加入到了轟轟烈烈的深度學習行列中。在可以預見的相當長一段時間內,Deep Learning依然 ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/cao812755156/article/details/89598410 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79284686 聯邦學習簡介 聯邦學習(Federated Learning)是一種新興的人工智能基礎 ...
[comment]: # 我的Machine Learning學習之路 從2016年年初,開始用python寫一個簡單的爬蟲,幫我收集一些數據。 6月份,開始學習Machine Learning的相關知識。 9月開始學習Spark和Scala。 現在想,整理一下思路。 先感謝下我的好友王峰給我 ...
聯邦學習簡介 聯邦學習(Federated Learning)是一種新興的人工智能基礎技術,在 2016 年由谷歌最先提出,原本用於解決安卓手機終端用戶在本地更新模型的問題,其設計目標是在保障大數據交換時的信息安全、保護終端數據和個人數據隱私、保證合法合規的前提下,在多參與方或多計算 ...