注意力機制新玩法：深度殘差收縮網絡
深度殘差網絡ResNet獲得了2016年IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的最佳論文獎，目前在谷歌學術的引用量已高達38295次。 深度殘差收縮網絡是深度殘差網絡的一種的改進版本，其實是深度殘差網絡、注意力機制 ...
原文：深度殘差收縮網絡：一種新的深度注意力機制算法
本文解讀了一種新的深度注意力算法，即深度殘差收縮網絡 Deep Residual Shrinkage Network 。從功能上講，深度殘差收縮網絡是一種面向強噪聲或者高度冗余數據的特征學習方法。本文首先回顧了相關基礎知識，然后介紹了深度殘差收縮網絡的動機和具體實現，希望對大家有所幫助。 .相關基礎 深度殘差收縮網絡主要建立在三個部分的基礎之上：深度殘差網絡 軟閾值函數和注意力機制。 . 深度殘差 ...
2020-03-21 18:44 0 1353 推薦指數：
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其實，這篇文章的摘要很好地總結了整體的思路。一共四句話，非常簡明扼要。 我們首先來翻譯一下論文的摘要： 第一句：This paper develops new deep lea ...