原文:機器學習基礎 | 回歸模型評估指標

目錄 MAE系列 MSE系列 R 系列 回歸模型中常用的評估指標可以分如下幾類: MAE系列,即由Mean Absolute Error衍生得到的指標 MSE系列,即由Mean Squared Error衍生得到的指標 R 系列 注:在英語中,error和deviation的含義是一樣的,所以Mean Absolute Error也可以叫做Mean Absolute Deviation MAD ...

2020-03-21 17:04 0 1013 推薦指數:

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機器學習基礎 | 分類模型評估指標

目錄 成對指標 錯誤率和正確率 Precision、Recall TPR(Sensitivity)、TNR(Specificity) 綜合指標 F-Score Matthews Correlaton ...

Sat Mar 21 20:20:00 CST 2020 0 1122
機器學習模型評估指標總結

本文對機器學習模型評估指標進行了完整總結。機器學習的數據集一般被划分為訓練集和測試集,訓練集用於訓練模型,測試集則用於評估模型。針對不同的機器學習問題(分類、排序、回歸、序列預測等),評估指標決定了我們如何衡量模型的好壞 一、Accuracy 准確率是最簡單的評價指標,公式 ...

Mon Jul 05 22:52:00 CST 2021 0 162
機器學習模型評估指標匯總

在使用機器學習算法過程中,針對不同的問題需要不用的模型評估標准,這里統一匯總。主要以兩大類分類與回歸分別闡述。 一、分類問題 1、混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中的一種可視化工具,主要用於比較分類結果和實例的真實信息。矩陣中的每一行代表實例的預測類別,每一列代表實例的真實類別 ...

Tue Aug 07 02:14:00 CST 2018 1 18533
機器學習模型評估指標總結

常用機器學習算法包括分類、回歸、聚類等幾大類型,以下針對不同模型總結其評估指標 一、分類模型 常見的分類模型包括:邏輯回歸、決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡等,模型評估指標包括以下幾種: (1)二分類問題   (a)混淆矩陣     准確率A:預測正確個數占總數的比例 ...

Thu Aug 16 07:41:00 CST 2018 0 1049
機器學習模型評估指標匯總 (一)

參考:https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9431807.html 在使用機器學習算法過程中,針對不同的問題需要不用的模型評估標准,這里統一匯總。主要以兩大類分類與回歸分別闡述。 一、分類問題 1、混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中 ...

Sun Dec 19 05:51:00 CST 2021 0 124
機器學習模型評估指標匯總 (二)

參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36305931 1、回歸(Regression)算法指標 Mean Absolute Error 平均絕對誤差 Mean Squared Error 均方誤差 ...

Sun Dec 19 05:53:00 CST 2021 0 137
機器學習(三十八)— 回歸模型的四大評價指標

     回歸模型機器學習中很重要的一類模型,不同於常見的分類模型回歸模型的性能評價指標跟分類模型也相差很大,這里簡單基於工作中的一點實踐來記錄一下基於sklearn庫計算回歸模型中常用的四大評價指標主要包括:explained_variance_score ...

Fri Sep 10 08:04:00 CST 2021 0 813
 
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