機器學習之KNN算法
1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介 KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱為訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后，將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較 ...
原文：python機器學習之KNN算法
K鄰近算法 kNeighbrClassifier KNN ：原理為 歐幾里得距離 最近 投票 權重 概率 根據距離的遠近進行分類 歐幾里得距離：多維空間中各點之間的距離 缺點：時間復雜度和空間復雜度較大 注意：當訓練樣本數據少的時候，樣本比例一定要相同 訓練的數據不能是string KNN算法分類電影 電影名稱 武打鏡頭 接吻鏡頭 分類情況 大話西游 動作片 殺破狼 動作片 前任 愛情片 戰狼 ...
2020-03-20 22:53 0 1236 推薦指數：
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