卷積神經網絡圖像分類
解決的問題 該論文探討了前人提出的卷積神經網絡CNN和超像素方法相結合進行區域級圖像分類的優缺點。指出該方法與按像素分類相比，基於區域的算法可以探索像素之間的空間關系，從而可以減少某些像素級別的分類錯誤。但是，該方法沒有考慮超像素區域之間的空間約束，這可能會限制這些算法的性能。因此該論文提出 ...
原文：基於神經網絡的圖像分類
算法描述： 神經網絡圖像分類算法首先通過PCA技術提取樣本圖像特征碼與待分類圖像特征碼，然后將特征碼送入神經網絡進行訓練，讓神經網絡學習每個類別圖像的特征最后將未知類別圖像送入神經網絡，自動識別它的類型。步驟如下： 基於PCA技術提取每個樣本的圖像特征碼。 根據樣本特征碼生成輸入項，根據樣本所屬類別生成對應的輸出項。 將輸入與輸出項送入非線性網絡神經訓練。 基於PCA技術生成待分類圖像的特征碼。 ...
2020-03-20 16:49 0 1792 推薦指數：
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