機器學習總結
背景：本文只是對機器學習相關知識的梳理和復習用，因此順序上可能有些隨意 摘要： 1.各種算法的推導 2.各種算法的比較（或優缺點） 3.學習理論 4.特征選擇方法 5.模型選擇方法 6.特征工程 7.數據預處理 8.應用例子 內容 ...
原文：機器學習個人總結
除了一開始做的筆記后面都沒了，公式好難推 人工智能主要包括感知智能 比如圖像識別 語言識別和手勢識別等 和認知智能 主要是語言理解知識和推理 。它的核心是數據驅動來提升生產力 提升生產效率。 機器學習相關技術屬於人工智能的一個分支。其理論主要分為如下三個方面： 傳統的機器學習：包括線性回歸 邏輯回歸 決策樹 SVM 貝葉斯模型 神經網絡等等。 深度學習 Deep Learning ：基於對數據進 ...
2020-03-20 19:17 0 648 推薦指數：
相關推薦
機器學習面試總結
作者：xfcherish 鏈接：https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 來源：牛 ...
機器學習和深度學習入門總結
本菜鳥入門機器學習也有一段時間了，有那么一丟丟的感悟，在這里做一點總結。介紹一下機器學習理論和實踐的學習心得。 相關教材 數學基礎 高數、線性代數這就沒啥好說的，就是大學工科的必修科目。 統計機器學習 李航的藍皮書和周志華的西瓜書可以說是國內的比較經典的教材，這兩位也是國內 ...
機器學習優化器總結
一、梯度下降法 1、標准梯度下降法（GD） 公式：Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt)">Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt) W ...
常用機器學習方法總結
1.決策樹算法 決策樹是一種樹形分類結構，一棵決策樹由內部結點和葉子結點構成，內部結點代表一個屬性（或者一組屬性），該結點的孩子代表這個屬性的不同取值；葉子結點表示一個類標。決策樹保證每一個實例 ...
機器學習需要的數學總結
數學知識 數學知識總括 微積分(高等數學) 線性代數 概率 ...
機器學習問題方法總結
大類 名稱 關鍵詞 有監督分類 決策樹 信息增益 分類回歸樹 ...
機器學習之開源庫大總結
研究數據挖掘和機器學習有一段時間了，對數據挖掘來說，商用軟件有SAS、Clementine、Oracle數據挖掘組件等等；由於個人學習和版權、算法定制等問題，開源的數據挖掘與機器學習軟件(庫)目前也十分必需，現在就跟大家介紹下比較流行和常用的機器學習開源庫。 以前在學校用過matlab ...