圖像的正交變換在數字圖像的處理與分析中起着很重要的作用，被廣泛應用於圖像增強、去噪、壓縮編碼等眾多領域。本文手工實現了二維離散傅里葉變換和二維離散余弦變換算法，並在多個圖像樣本上進行測試，以探究二者的變換效果。 1. 傅里葉變換 實驗原理 對一幅圖像進行離散傅里葉變換（DFT），可以得到圖像 ...

碼字不易，如果對您有所幫助，記着點贊哦！ 一. 圖像傅里葉變換原理： 原理簡介請參考：https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12529809.html 對二維圖像進行傅里葉變換用如下公式進行： 圖像長M，高N。F(u ...

原理 　　短時傅里葉變換(Short Time Fourier Transform, STFT) 是一個用於語音信號處理的通用工具.它定義了一個非常有用的時間和頻率分布類, 其指定了任意信號隨時間和頻率變化的復數幅度. 實際上,計算短時傅里葉變換的過程是把一個較長的時間信號分成相同長度的更短的段 ...

　　對於二維圖片，可以對其進行傅里葉變換，獲取圖片的頻譜信息。頻譜有很多應用，包括顯著性檢測，卷積定理，頻率域濾波等，下面是圖片傅里葉變換的一些基本概念： 1. 圖像傅里葉變換 　　對於M行N列的圖像矩陣f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，則存在復數矩陣F，有以下公式 ...

一般對圖像的變化操作有放大、縮小、旋轉等，統稱為幾何變換，對一個圖像的圖像變換主要有兩大步驟，一是實現空間坐標的轉換，就是使圖像從初始位置到終止位置的移動。二是使用一個插值的算法完成輸出圖像的每個像素的灰度值。其中主要的圖像變換有：仿射變換、投影變換、極坐標變換。 仿射變換## 二維空間坐標 ...

　　通俗理解傅里葉變換，先看這篇文章傅里葉變換的通俗理解！ 　　接下來便是使用python進行傅里葉FFT-頻譜分析： 一、一些關鍵概念的引入 1、離散傅里葉變換（DFT） 離散傅里葉變換(discrete Fourier transform) 傅里葉分析方法是信號分析 ...

1. 通俗理解傅里葉變換 可參考： [1] 傅里葉分析之掐死教程 （圖片摘自傅里葉分析之掐死教程） 2. 通俗理解數字圖像傅里葉變換 傅里葉定理指出，任何信號都可以表示成一系列正弦信號的疊加。在一維領域，信號是一維正弦波的疊加，那么在二維領域，就是無數二維平面波的疊加。比如一幀圖像 ...

　　岡薩雷斯版<圖像處理>里面的解釋非常形象：一個恰當的比喻是將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解為不同顏色的物理儀器，每個成分的顏色由波長（或頻率）來決定。傅里葉變換可以看作是數學上的棱鏡，將函數基於頻率分解為不同的成分。當我們考慮光時,討論它的光譜或頻率譜。同樣 ...