Pandas-reindex中關於填充缺失值的幾個方法
在學習Pandas時，當對一個Series或者DataFrame進行重新索引時，需要用到pandas.Series.reindex()或者pandas.DataFrame.reindex()。當某個索引值不存在時，會直接引入缺失值NaN。我們可以通過填充的方式，使Series ...
原文：pandas缺失值填充時遇到的問題
打比賽時，遇到了一個問題。填充空白值的時候，如果使用 固定值，均值啥的都沒問題。 但是我想用 但是每次都是報錯 經過千辛萬苦終於找到了問題的根源。 原來，我在加載數據的時候使用了一個 壓縮內存的函數 這里面產生了一種新的數據類型 np.float 而這種類型，在pandas里是沒有的。 pandas里面只有的float類型。 np.float 類型 都沒有問題。 所以在填充的時候就會報錯。 ...
2020-03-18 23:28 0 869 推薦指數：
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Pandas使用這些函數處理缺失值： isnull和notnull：檢測是否是空值，可用於df和series dropna：丟棄、刪除缺失值 axis : 刪除行還是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
pandas缺失值處理
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Pandas缺失值處理
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缺失值的常見填充方法
（1）如果缺值的樣本占總數比例極高，我們可能就直接舍棄了，作為特征加入的話，可能反倒帶入noise，影響最后的結果了； （2）如果缺值的樣本適中，而該屬性非連續值特征屬性(比如說類目屬性)，那就把NaN作為一個新類別，加到類別特征中； 【注：NaN ...
spss缺失值填充步驟
缺失值填充是數據預處理最基本的步驟，一般能想到的是固定值填充（均值等統計學方法）、根據與本列有相關關系的列函數表示來填充。這次我用的是em算法進行填充，具體原理后續補充。 主要記錄一下步驟： 工具欄：分析 菜單 ----> 缺失值分析------>彈出來的對話框：左邊是表格中 ...