【深度學習】醫學圖像分割損失函數簡介
在醫學圖像分割中，選取合適的損失函數是十分有必要的。已有的文獻中提出了許多的損失函數，但只有少部分的文章對提出的損失函數進行了具體的研究。 損失函數主要是用於評估模型的預測值和真實標簽的匹配程度的重要指標。在過去的幾年，不同的損失函數被提出並應用到醫學圖像分割 ...
原文：醫學圖像分割-簡介
醫學圖像分割：令R代表整個圖像區域，對R的分割可看做將R分成若干個滿足以下條件的非空子集 子區域 R ,R ,R Rn 。該集合滿足以下特性： 所謂醫學圖像分割，就是根據醫學圖像的某種相似性特征 如亮度 顏色 紋理 面積 形狀 位置 局部統計特征或頻譜特征等 將醫學圖像划分為若干個互不相交的 連通 的區域的過程，相關特征在同一區域表現出一致性或相似性，而在不同區域表現出明顯的不同，也就是說在區域邊 ...
2020-03-18 12:21 0 1719 推薦指數：
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