深度殘差收縮網絡：一種新的深度注意力機制算法
本文解讀了一種新的深度注意力算法，即深度殘差收縮網絡（Deep Residual Shrinkage Network）。從功能上講，深度殘差收縮網絡是一種面向強噪聲或者高度冗余數據的特征學習方法。本文首先回顧了相關基礎知識，然后介紹了深度殘差收縮網絡的動機和具體實現，希望對大家有所幫助。 1. ...
原文：注意力機制新玩法：深度殘差收縮網絡
深度殘差網絡ResNet獲得了 年IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的最佳論文獎，目前在谷歌學術的引用量已高達 次。 深度殘差收縮網絡是深度殘差網絡的一種的改進版本，其實是深度殘差網絡 注意力機制和軟閾值函數的集成。 在一定程度上，深度殘差收縮網絡的工作原理，可以理解為：通過注意力機制注意到不重要的特征，通過軟閾值函 ...
2020-03-18 11:36 0 739 推薦指數：
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深度殘差收縮網絡：（一）背景知識
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