精確算法（Exact algorithm）指可求出最優解的算法。到目前為止，已提出的精確算法種類較多，有分支定界法、割平面法、整數規划算法和動態規划算法等。一般可用軟體為 CPLEX LINGO GUROBI 啟發式策略（heuristic）是一類在求解某個具體問題時 ...

啟發式算法是什么？ 啟發式算法是基於人類的經驗和直觀感覺，對一些算法的優化。 比如說啟發式搜索\(A\)*算法。 啟發式合並是什么？ 考慮一個問題：把\(n\)個總元素個數為\(m\)的數據結構合並起來（假設是線性的）。 每次合並復雜度最壞\(O(m)\)，總復雜度\(O(nm ...

啟發式方法（試探法）是一種幫你尋求答案的技術，但它給出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因為啟發式方法僅僅告訴你該如何去找，而沒有告訴你要找什么。它並不告訴你該如何直接從A 點到達B 點，它甚至可能連A點和B點在哪里都不知道。實際上，啟發式方法是穿着小丑兒外套的算法 ...

元啟發式算法 簡介：“優化是力量之源"，利用各種有效的方法和技術對解決問題的方案做出最佳選擇稱為優化，在既有條件下達到最優。優化步驟： (1)問題定制（formulation) 客觀清晰准確的描述所要解決的問題及其步驟，明確問題的目標以及各種影響因素。 (2)數學建模（modeling ...

1.啟發式算法 百度百科： 啟發式算法（heuristic algorithm)是相對於最優化算法提出的。一個問題的最優算法求得該問題每個實例的最優解。啟發式算法可以這樣定義：一個基於直觀或經驗構造的算法，在可接受的花費（指計算時間和空間）下給出待解決組合優化問題每一個實例的一個可行解 ...

淺談啟發式合並 本篇隨筆簡單淺談一下啟發式合並。 啟發式合並的概念 顧名思義，啟發式合並解決的是合並類的問題。 現在給一個最基本的合並問題。 我們要把\(N\)個集合，總共\(M\)個元素合並成一個大集合。 很容易得出，最壞的情況下需要合並\(N\)次，每次合並\(M\)個元素 ...

元啟發式算法（Metaheuristic algorithm） 計算機科學的兩大基礎目標，就是發現可證明其執行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而啟發式算法則試圖一次提供一或全部目標。 例如它常能發現很不錯的解，但也沒辦法證明它不會得到較壞的解；它通常可在合理時間解出答案，但也沒辦法 ...

啟發式函數h(n)告訴A*從任何結點n到目標結點的最小代價評估值。因此選擇一個好的啟發式函數很重要。 啟發式函數在A* 中的作用 所以h(n)的選擇成了一個有趣的情況，它取決於我們想要A* 算法中獲得什么結果。h(n)合適的時候，我們會非常快速地得到最短路徑。如果h(n)估計的代價太低 ...