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2020-03-17 14:53 0 797 推薦指數:
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深度樹匹配模型(TDM) 算法介紹 Tree-based Deep Match(TDM)是由阿里媽媽精准定向廣告算法團隊自主研發,基於深度學習上的大規模(千萬級+)推薦系統算法框架。在大規模推薦系統的實踐中,基於商品的協同過濾算法(Item-CF)是應用較為廣泛的,而受到圖像檢索的啟發 ...
前言 這篇從半個月前就開始寫,斷斷續續寫到現在,終於能發了(被簡書吞了好幾次),不容易。 最近筆者正在補習與RocksDB底層相關的細節,因為: 次要原因——當前所有Flin ...
論文:https://arxiv.org/pdf/1801.02294.pdf 解析: 學習基於樹的推薦系統深度模型 Learning Tree-based DeepModel for Recommender Systems 阿里媽媽新突破:深度樹匹配如何扛住千萬級推薦系統壓力 推薦系統 ...
的半壁江山。如何驅動這艘商業航母不斷前行,阿里媽媽技術團隊始終堅持技術創新驅動業務增長的戰略,而 TDM ...
在檢索場景下 使用點擊數據來訓練語義層次的匹配,簡單的來說,傳統檢索場景下的匹配主要有: 字面匹 ...
論文地址:面向基於深度學習的語音增強模型壓縮 論文代碼:沒開源,鼓勵大家去向作者要呀,作者是中國人,在語音增強領域 深耕多年 引用格式:Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
Deep Learning(深度學習)學習筆記整理系列之常用模型(四、五、六、七) 轉自: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524 九、Deep ...