Spark與Flink對比
Spark缺點無論是 Spark Streaming還是 Structured Streaming,Spark流處理的實時性還不夠,所以無法用在一些對實時性要求很高的流處理場景中。這是因為 Spark的流處理是基於所謂微批處理( Micro- batch processing)的思想,即它把流處理 ...
原文：Spark與Flink對比
Spark缺點無論是 Spark Streaming還是 Structured Streaming,Spark流處理的實時性還不夠,所以無法用在一些對實時性要求很高的流處理場景中。這是因為 Spark的流處理是基於所謂微批處理 Micro batch processing 的思想,即它把流處理看作是批處理的一種特殊形式,每次接收到一個時間間隔的數據才會去處理,所以天生很難在實時性上有所提升。雖然在 ...
2020-03-17 10:56 0 9521 推薦指數：
相關推薦
flink和spark stream等框架的對比
參考這篇文章： https://www.sohu.com/a/196257023_470008 我們當時的目標就是要設計一款低延遲、exactly once、流和批統一的，能夠支撐足夠大體量的復雜計算的引擎。 Spark streaming 的本質還是一款 ...
hadoop之Spark強有力競爭者Flink,Spark與Flink：對比與分析
hadoop之Spark強有力競爭者Flink,Spark與Flink：對比與分析 Spark是一種快速、通用的計算集群系統，Spark提出的最主要抽象概念是彈性分布式數據集(RDD)，它是一個元素集合，划分到集群的各個節點上，可以被並行操作。而Flink是可擴展的批處理和流式數據處理的數據處理 ...
阿里蔣曉偉談計算引擎Flink和Spark的對比
本文整理自雲棲社區之前對阿里搜索事業部資深搜索專家蔣曉偉老師的一次采訪，蔣曉偉老師，認真而嚴謹。在加入阿里之前，他曾就職於西雅圖的臉書，負責過調度系統，Timeline Infra和Messenger ...
Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm對比分析（二）
本文由 網易雲 發布。 本文內容接上一篇Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm對比分析（一） 2.Spark Streaming架構及特性分析 2.1 基本架構 基於是spark core的spark streaming架構 ...
Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm對比分析（一）
本文由 網易雲 發布。 1.Flink架構及特性分析 Flink是個相當早的項目，開始於2008年，但只在最近才得到注意。Flink是原生的流處理系統，提供high level的API。Flink也提供 API來像Spark一樣進行批處理，但兩者處理的基礎是完全不同的。Flink ...