4-機器學習-多項式回歸+過擬合&欠擬合的處理、模型保存與加載
總結 欠擬合：(對訓練集的數據和測試集的數據擬合的都不是很好) 原因：模型學習到樣本的特征太少 解決：增加樣本的特征數量（多項式回歸） 多項式回歸：from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures ...
原文：多項式回歸擬合新冠病毒確診人數
在一元回歸分析中，如果依變量y與自變量x的關系為非線性的，但是又找不到適當的函數曲線來擬合，則可以采用一元多項式回歸。 讀取數據 def read data path : data pd.read csv path return data 預覽數據 data.head 可視化數據，發現數據圖形趨向於非線性的一條曲線 去掉異常點 去掉異常突發點,第 行的數據 data data.drop 隨機划分 ...
2020-03-17 08:02 1 741 推薦指數：
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