原文:python實現normal equation進行一元、多元線性回歸

python實現normal equation進行一元 多元線性回歸 一元線性回歸 數據 代碼 結果 注意這里我踩了一個小小的坑,就是用SGDRegressor的時候,總是和預期結果相差一個截距,通過修改g從g xg g 到g xg g intercept,加上截距就好了 圖中紅色表示normalequation方法,而黃線表示梯度下降,由於我通過調參擬合的非常好,所以重合的很厲害,不好看出來 多 ...

2020-03-16 21:10 0 1112 推薦指數:

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機器學習3- 一元線性回歸+Python實現

目錄 1. 線性模型 2. 線性回歸 2.1 一元線性回歸 3. 一元線性回歸Python實現 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 導入必要模塊 3.1.2 使用 ...

Tue Mar 31 23:56:00 CST 2020 0 6896
Python實現——一元線性回歸(梯度下降法)

2019/3/25 一元線性回歸——梯度下降/最小二乘法又名:一兩位小數點的悲劇 感覺這個才是真正的重頭戲,畢竟前兩者都是更傾向於直接使用公式,而不是讓計算機一步步去接近真相,而這個梯度下降就不一樣了,計算機雖然還是跟從現有語句/公式,但是在不斷嘗試中一步步接近目的地。 簡單來說,梯度下降的目的 ...

Tue Apr 02 06:17:00 CST 2019 0 1230
一元線性回歸

對於分類型自變量與數值型因變量之間的關系,我們可以通過方差分析來研究;而對於數值型自變量和數值型因變量之間的關系,我們可以進行相關和回歸分析。如果研究的是兩個變量之間的關系,稱為簡單回歸分析;如果研究的是兩個以上變量之間的關系,稱為多元回歸分析。此外,按照關系的形態,也可以分為線性回歸分析 ...

Thu Sep 05 23:51:00 CST 2019 0 1151
一元線性回歸模型的原理及實現

一元線性回歸 ​由於筆者的數學不太好,而且網上關於一元線性回歸的文章有很多,所以相關內容大家可以查找一下,這里我就簡單的搬運一下簡單概念。 一元線性回歸的方程: h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0​+β1​x 其中第一個參數 ...

Wed Oct 27 06:12:00 CST 2021 0 152
Python實現線性回歸一元線性回歸and平方損失函數

線性回歸是一種較為簡單,但十分重要的機器學習方法。掌握線性的原理及求解方法,是深入了解線性回歸的基本要求。除此之外,線性回歸也是監督學習的基石,希望你能最終掌握機器學習的一些重要的思想。 今天就給大家展開講講線性回歸里的一元線性回歸和平方損失函數。 線性回歸介紹 回歸問題旨在實現對連續值的預測 ...

Thu Aug 26 01:12:00 CST 2021 0 156
一元線性回歸模型

1.一元線性回歸模型 2.如何求里面的參數a,b 我們默認誤差符合正態分布,那么利用最小二乘法,即可求參數a,b 求最小值,也就是對a,b求偏導數 3.如何使用Python求這個值 第一種方法: 直接根據上面的公式去計算 ...

Wed Apr 14 00:41:00 CST 2021 0 404
Python 實現多元線性回歸預測

一、二輸入特征線性回歸 測試數據為:ex1data2.txt Python代碼如下: 二、多元線性回歸,以三個特征輸入為例 輸入數據:testdata.txt。其中第一列是指輸入的數據序列,不可讀入 python ...

Tue Oct 10 01:23:00 CST 2017 0 10041
 
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