原文:Prewitt 濾波器對圖像進行邊緣檢測

一. Prewitt濾波器簡介 Prewitt是一種常用的檢測圖像邊緣的濾波器,它分為橫向和縱向算子,分別用於檢測縱向和橫向的邊緣 注意:橫向形式的濾波器檢測圖像的縱向邊緣,縱向形式的濾波器檢測圖像的橫向邊緣 。 橫向Prewitt濾波器 檢測縱向邊緣 縱向Prewitt濾波器 檢測橫向邊緣 二. Prewitt濾波器和Sobel濾波器比較 注意比較記憶 Prewitt 濾波器和 Sobel 濾波 ...

2020-03-16 17:38 0 853 推薦指數:

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圖像邊緣檢測(canny、sobel、prewitt的比較)

邊緣檢測 一、實驗原理(及部分代碼貼圖) 圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號,微分運算就變成計算差分或梯度。 Canny實現算子 ...

Sat Oct 16 04:13:00 CST 2021 0 2198
圖像邊緣檢測:Canny算子、Prewitt算子和sobel算子

邊緣檢測檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...

Thu Oct 28 00:28:00 CST 2021 0 961
圖像濾波+邊緣檢測+圖像增強實例

read_image (Image, 'fabrik') *均值濾波 mean_image (Image, ImageMean, 9, 9) *遞歸濾波器進行濾波 smooth_image (Image, ImageSmooth, 'deriche2', 0.5 ...

Fri Jun 15 16:13:00 CST 2018 0 1887
圖像邊緣檢測

1、原理 圖像邊緣圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...

Sun Feb 09 07:36:00 CST 2020 0 4210
學習 opencv---(11)OpenC 邊緣檢測:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr濾波器

本篇文章中,我們將一起學習OpenCV中邊緣檢測的各種算子和濾波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr濾波器。文章中包含了五個淺墨為大家准備的詳細注釋的博文配套源代碼。在介紹四塊知識點的時候分別一個,以及最后的綜合示例中的一個。文章末尾提供配套源代碼的下載 ...

Sun Jan 15 04:44:00 CST 2017 0 2170
opencv —— Sobel 一階導數算子、Scharr 濾波器 一階導數用於邊緣檢測

sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一個主要用於邊緣檢測的離散微分算子,它結合了高斯平滑和微分求導,用於計算圖像灰度函數的近似梯度。 其基礎來自於一個事實,即在邊緣部分,像素值出現“跳躍”或者較大的變化。如果在此邊緣部分求取一階導數,會看到極值的出現。正如下圖所示 ...

Tue Feb 18 21:28:00 CST 2020 0 883
 
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