機器學習筆記----最小二乘法，局部加權，嶺回歸講解
前情提要：關於logistic regression，其實本來這章我是不想說的，但是剛看到嶺回歸了，我感覺還是有必要來說一下。 一:最小二乘法 最小二乘法的基本思想：基於均方誤差最小化來進行模型求解的方法。在線性回歸中，最小二乘法就是試圖找到一條直線，使所有樣本到直線上的歐氏距離之和最小 ...
原文：[機器學習]單變量線性回歸（最小二乘法）
單變量線性回歸 在這個文檔中將會介紹單變量線性回歸模型的建立和公式推倒，通過實例的代碼實現算法來加深理解 一.模型推導 線性回歸模型 設定樣本描述為 x x x ... x d 預測函數為 f boldsymbol x w x w x ... w dx d b 一般向量形式 f boldsymbol x boldsymbol w Tx b boldsymbol w w w ... w d 單變量線 ...
2020-03-16 16:34 0 958 推薦指數：
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