卷積神經網絡入門（1） 識別貓狗
一下來自知乎 按照我的理解，CNN的核心其實就是卷積核的作用，只要明白了這個問題，其余的就都是數學坑了（當然，相比較而言之后的數學坑更難）。 如果學過數字圖像處理，對於卷積核的作用應該不陌生，比如你做一個最簡單的方向濾波器，那就是一個二維卷積核，這個核其實就是一個模板，利用這個模板再 ...
原文：第三周學習進度--卷積神經網絡簡單實踐貓狗識別
本周主要構件了一個卷積神經網絡的模型，主要用以識別對應圖片的種類，並且能夠對圖片進行預測 以下就是實現從網上爬取圖片之后並識別毫不相干的從百度上查找的貓和狗圖片的種類 首先從網上爬取一些圖片到本地的文件夾當中，並對圖片進行對應標簽的標記。 我在網上選取了一些貓和狗的圖片， 對爬取的圖片進行標記，貓的圖片標記A，狗的圖片標記B 將對應圖片的名稱標記到其總類上，爬取的狗的圖片網站是： 張圖片 一個la ...
2020-03-16 00:27 0 840 推薦指數：
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