原文:殘差網絡---ResNet

目錄 一 殘差塊 Residual Block 二 殘差網絡為什么有用 三 ResNet網絡結構 四 代碼實現 最近用到了ResNet殘差網絡,查看了原文和一些資料,在網易雲課堂上學習了吳恩達老師介紹的殘差網絡,這里對學習的內容做一個簡單的總結。我們都知道網絡的寬度和深度可以很好的提高網絡的性能,深的網絡一般都比淺的的網絡效果好,但訓練一個很深的網絡是非常困難的,一方面是網絡越深越容易出現梯度消 ...

2020-03-21 23:09 0 1910 推薦指數:

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網絡ResNet

一直拖着沒研究大名鼎鼎的網絡,最近看YOLO系列,研究到YOLOv3時引入了網絡的概念,逃不過去了,還是好好研究研究吧~ 一,引言    網絡是深度學習中的一個重要概念,這篇文章將簡單介紹網絡的思想,並結合文獻討論網絡有效性的一些可能解釋。   以下是本文的概覽 ...

Sun Aug 01 07:34:00 CST 2021 0 297
深度網絡(ResNet)

引言   對於傳統的深度學習網絡應用來說,網絡越深,所能學到的東西越多。當然收斂速度也就越慢,訓練時間越長,然而深度到了一定程度之后就會發現越往深學習率越低的情況,甚至在一些場景下,網絡層數越深反而降低了准確率,而且很容易出現梯度消失和梯度爆炸。   這種現象並不是由於過擬合導致的,過擬合 ...

Sat Jul 06 23:37:00 CST 2019 0 2162
網絡ResNet筆記

作者根據輸入將層表示為學習函數。實驗表明,網絡更容易優化,並且能夠通過增加相當的深度來提高 ...

Fri May 19 18:45:00 CST 2017 7 59121
Resnet——深度網絡(一)

我們都知道隨着神經網絡深度的加深,訓練過程中會很容易產生誤差的積累,從而出現梯度爆炸和梯度消散的問題,這是由於隨着網絡層數的增多,在網絡中反向傳播的梯度會隨着連乘變得不穩定(特別大或特別小),出現最多的還是梯度消散問題。網絡解決的就是隨着深度增加網絡性能越來越的問題 ...

Wed Feb 12 06:43:00 CST 2020 1 839
Resnet——深度網絡(二)

基於上一篇resnet網絡結構進行實戰。 再來貼一下resnet的基本結構方便與代碼進行對比 resnet的自定義類如下: 訓練過程如下: 打印網絡結構和參數量如下: ...

Thu Feb 13 07:03:00 CST 2020 0 845
深度網絡——ResNet學習筆記

深度網絡ResNet總結 寫於:2019.03.15—大連理工大學 論文名稱:Deep Residual Learning for Image Recognition 作者:微軟亞洲研究院的何凱明等人 論文地址:https://arxiv.org ...

Sat Mar 16 06:16:00 CST 2019 0 15849
從頭學pytorch(二十):網絡resnet

網絡ResNet resnet是何凱明大神在2015年提出的.並且獲得了當年的ImageNet比賽的冠軍. 網絡具有里程碑的意義,為以后的網絡設計提出了一個新的思路. googlenet的思路是加寬每一個layer,resnet的思路是加深layer. 論文地址:https ...

Sat Jan 18 00:57:00 CST 2020 1 3286
ResNet網絡(可以解決梯度消失)

1.ResNet的借鑒點 層間跳連,引入前方信息,減少梯度消失,使神經網絡層數變深成為可能。 2.介紹 ResNet 即深度網絡,由何愷明及其團隊提出,是深度學習領域又一具有開創性的工作,通過對結構的運用, ResNet 使得訓練數百層的網絡成為了可能,從而具有非常強大的表征 ...

Wed Aug 19 07:22:00 CST 2020 0 1684
 
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