目錄 0. 引論 2. 牛頓法 2.1 單變量牛頓法 2.2 多變量牛頓法 3. 簡化牛頓法 3.1 平行弦法 ...
因為CSDN感覺跟COMSOL有愁,標題用上就說廣告,無奈改變標題,以求可以通過。 一 問題描述 非線性穩態 與時間無關 問題在求解的過程中,有時收斂很慢。通常來說,模型中求解的控制方程本身,與求解變量相關的材料屬性 載荷或邊界條件等,都可能在模型中引入非線性。一般來說,多物理場耦合問題都是非線性的。 二 解決辦法 通常這類問題與用於求解非線性穩態模型的迭代算法有關。一般而言,該算法為牛頓法。也 ...
2020-03-11 18:05 0 1962 推薦指數:
目錄 0. 引論 2. 牛頓法 2.1 單變量牛頓法 2.2 多變量牛頓法 3. 簡化牛頓法 3.1 平行弦法 ...
https://blog.csdn.net/kevinoop/article/details/80522477 ...
查找華為OSPF配置命令,發現以下幾條加速OSPF收斂的方法: 1、設置OSPF LSA接收的時間間隔和LSA更新時間間隔。對於網絡穩定對路由收 斂時間要求高的環境,可為0。對於網絡或路由頻繁震盪的環境,設為0會 過多占據帶寬和交換機資源。 2、Hellointerval越小雖然更快發現 ...
標簽(空格分隔): 機器學習 (最近被一波波的筆試+面試淹沒了,但是在有兩次面試時被問到了同一個問題:K-Means算法的收斂性。在網上查閱了很多資料,並沒有看到很清晰的解釋,所以希望可以從K-Means與EM算法的關系,以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡,下次不要再掉坑 ...
設$a>0$為常數,則級數$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n}n^{n-1}}{n^{n}+a^{n}n}$的收斂性如何? 解:由$$u_{n}=\frac{n^{n-1}}{n^{n}+a^{n}n}=\frac{1}{n+(\frac{a}{n ...
EM算法收斂性證明: 來源:B站up:shuhuai008,板書 EM(expectation maximization algorithm):期望最大算法,分為 ...
1.梯度下降法的收斂性 針對迭代式算法,我們就要Convergency Analysis(收斂性分析) (1)什么是平滑函數,非平滑函數? 平滑函數--在每個點上求出梯度 非平滑函數---在那個點上求不出梯度的, L-Lipschitz條件:是針對平滑函數的條件 Logistic ...
不多說,直接上干貨! 面試很容易被問的:K-Means算法的收斂性。 在網上查閱了很多資料,並沒有看到很清晰的解釋,所以希望可以從K-Means與EM算法的關系,以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡,下次不要再掉坑啊。 EM ...