多標簽分類的結果評估---macro-average和micro-average介紹
一,多分類的混淆矩陣 多分類混淆矩陣是二分類混淆矩陣的擴展 祭出代碼,畫線的那兩行就是關鍵啦: 二,查看多分類的評估報告 祭出代碼,使用了classicfication_report() ...
原文：機器學習--Micro Average,Macro Average, Weighted Average
根據前面幾篇文章我們可以知道，當我們為模型泛化性能選擇評估指標時，要根據問題本身以及數據集等因素來做選擇 本篇博客主要是解釋Micro Average，Macro Average，Weighted Average 這三者常用於多分類任務，他們的計算方法有細微的差別，因此在各自表示的含義和適用場景上也有細微的差別 Micro Average MicroAverage會考慮到所有類別的貢獻 舉個例子, ...
2020-03-15 20:59 2 4402 推薦指數：
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