原文:協同過濾user-based CF算法與item-based CF算法對比

User based就是把與你有相同愛好的用戶所喜歡的物品 並且你還沒有評過分 推薦給你: Item based則與之相反,把和你之前喜歡的物品近似的物品推薦給你: 原文:https: blog.csdn.net zyj article details ...

2020-03-15 10:10 0 649 推薦指數:

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協同過濾User-based算法Item-based算法對比

CF算法分為兩大類,一類為基於memory的(Memory-based),也叫基於用戶的(User-based),另一類為基於Model的(Model-based),也叫基於物品的(Item-based)。 User-based的基本思想是如果用戶A喜歡物品a,用戶B喜歡物品a、b、c,用戶C喜歡 ...

Wed May 07 21:37:00 CST 2014 0 3004
CF協同過濾算法

1 集體智慧和協同過濾 1.1 什么是集體智慧(社會計算)?   集體智慧 (Collective Intelligence) 並不是 Web2.0 時代特有的,只是在 Web2.0 時代,大家在 Web 應用中利用集體智慧構建更加有趣的應用或者得到更好 ...

Thu Nov 03 04:27:00 CST 2016 1 4360
memory-based 協同過濾CF)方法

協同過濾(collaborative filtering,CF算法主要分為memory-based CF 和 model-based CF,而memory-based CF 包括user-based CFitem-based CF。 基於用戶的(User-based)協同過濾算法 ...

Wed Feb 12 19:05:00 CST 2014 0 5866
推薦系統算法學習(一)——協同過濾(CF) MF FM FFM

https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.協同過濾CF)【基於內存的協同過濾】 優點:簡單,可解釋 缺點:在稀疏情況下無法工作 所以對於使用userCF的系統,需要解決用戶冷啟動問題 和如何讓一個新物品被第一個 ...

Wed Apr 24 04:55:00 CST 2019 0 1478
[Recommendation System] 推薦系統之協同過濾CF算法詳解和實現

1 集體智慧和協同過濾 1.1 什么是集體智慧(社會計算)?   集體智慧 (Collective Intelligence) 並不是 Web2.0 時代特有的,只是在 Web2.0 時代,大家在 Web 應用中利用集體智慧構建更加有趣的應用或者得到更好的用戶體驗。集體 ...

Mon Jul 13 05:17:00 CST 2015 11 17189
協同過濾 CF & ALS 及在Spark上的實現

使用Spark進行ALS編程的例子可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html ALS:alternating least squares 關於協同過濾ALS原理的可以看這篇文章:http://www.docin.com ...

Tue Jan 03 06:12:00 CST 2017 0 3153
協同過濾算法

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/gufeiyang    一個人想看電影的時候常常會思考要看什么電影呢。這個時候他可能會問周圍愛好的人求推薦。現在社 ...

Tue Jun 17 01:39:00 CST 2014 7 17700
 
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