參數化,就是將測試數據提取出來,與邏輯分離,通過參數傳遞不同的測試數據來驅動用例運行,又稱為數據驅動測試(Data-Drive test,簡寫ddt)。 比如,有一組測試注冊的測試用例,它們的測試流程相同,只是輸入的測試數據不同,這種情況下,自動化測試就可以將數據與代碼分離,只編寫 ...
引言 在之前寫過一篇基於Python接口自動化測試框架 數據與代碼分離 進階篇 附源碼,這篇主要是python接口測試中的數據驅動,簡稱: ddt 。下面介紹在實際工作中使用jmeter做數據驅動的接口測試。 測試數據准備 首先創建csv文件,該文件作為測試數據輸入,內容如下: 以上內容保存退出后也可以用文本編輯器編輯, 注意標點符號。 注意事項: 如果斷言內容是中文,運行時出現亂碼,可用txt ...
2020-03-14 18:04 1 752 推薦指數:
參數化,就是將測試數據提取出來,與邏輯分離,通過參數傳遞不同的測試數據來驅動用例運行,又稱為數據驅動測試(Data-Drive test,簡寫ddt)。 比如,有一組測試注冊的測試用例,它們的測試流程相同,只是輸入的測試數據不同,這種情況下,自動化測試就可以將數據與代碼分離,只編寫 ...
參數化表達式: ddt表達式 @pytest.mark.parametrize(“參數名”, 列表數據 ...
下載ddt並安裝 Pip install ddt 或者官網下載安裝 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據 ...
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環境准備 1.安裝ddt模塊,打開cmd輸入pip install ddt在線安裝 數據驅動原理 1.測試數據為多個字典的list類型 2.測試類前加修飾@ddt.ddt 3.case前加修飾@ddt.data() 4.運行后用例會自動加載成三個單獨的用例 # coding ...
時隔已久,再次冒煙,自動化測試工作仍在繼續,自動化測試中的數據驅動技術尤為重要,不然咋去實現數據分離呢,對吧,這里就簡單介紹下與傳統unittest自動化測試框架匹配的DDT數據驅動技術。 話不多說,先擼一波源碼,其實整體代碼並不多 ddt源碼 ...
DDT包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data(直接輸入測試數據),file_data(可以從json或者yaml中獲取測試數據) 實例代碼: 運行結果 接口測試使用: 運行示范 示范的是@data 這個裝飾器的以上。 下面 ...
如果想從頭學起接口自動化測試,可以去看看這個系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1671261.html 簡單介紹 DDT(Date Driver Test),所謂數據驅動測試,簡單來說就是由數據的改變從而驅動自動化 ...