原文:【深度學習】排序學習(Learning to rank)

L R將機器學習的技術很好的應用到了排序中。 https: jimmy walker.gitbooks.io rank L R.html githubhttps: github.com jiangnanboy learning to rank lightgbm的訓練速度非常快,快的起飛。 先看看L R之前,業界是怎么做排序的。下面兩個: . 相關度排序模型 Relevance Ranking Mo ...

2020-03-13 15:47 0 1563 推薦指數:

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排序學習(learning to rank)中的ranknet pytorch簡單實現

一.理論部分   理論部分網上有許多,自己也簡單的整理了一份,這幾天會貼在這里,先把代碼貼出,后續會優化一些寫法,這里將訓練數據寫成dataset,dataloader樣式。   排序學習所需的訓練樣本格式如下:      解釋:其中第二列是query id,第一列表示此query id ...

Mon Mar 04 07:05:00 CST 2019 0 2146
Python學習筆記:pd.rank排序

一、介紹 Pandas.rank() 函數用於實現對數據的排序,包括順序排序、跳躍排序和密集排序等。 使用方法: 參數說明: 二、實操 1.Series排名 method參數:控制排序的模式 ascending參數:默認升序 pct參數 ...

Tue Nov 16 08:11:00 CST 2021 0 2691
深度學習系列】遷移學習Transfer Learning

  在前面的文章中,我們通常是拿到一個任務,譬如圖像分類、識別等,搜集好數據后就開始直接用模型進行訓練,但是現實情況中,由於設備的局限性、時間的緊迫性等導致我們無法從頭開始訓練,迭代一兩百萬次來收斂模型,所以這個時候遷移學習就派上用場了。 什么是遷移學習?   遷移學習通俗 ...

Fri Feb 02 00:54:00 CST 2018 9 7318
深度學習: 學習率 (learning rate)

Introduction 學習率 (learning rate),控制 模型的 學習進度 : lr 即 stride (步長) ,即反向傳播算法中的 ηη : ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂L∂ωn 學習率大小 ...

Tue Jul 30 23:39:00 CST 2019 0 3406
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料

機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...

Fri Sep 08 00:48:00 CST 2017 1 971
[Deep Learning] 深度學習中消失的梯度

  好久沒有更新blog了,最近抽時間看了Nielsen的《Neural Networks and Deep Learning》感覺小有收獲,分享給大家。   了解深度學習的同學可能知道,目前深度學習面臨的一個問題就是在網絡訓練的過程中存在梯度消失問題(vanishing gradient ...

Sat Jan 21 21:29:00 CST 2017 2 17238
 
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