對抗搜索 目錄 對抗搜索 1 為什么要學習對抗搜索? 2 什么是對抗搜索? 3 對抗搜索算法 3.1 極小極大值算法 3.1.1 分硬幣游戲 3.1.2 最優路徑示例 ...
搜索是人工智能很重要的一種解決問題的途徑,以下對各種搜索進行一個分類總結。 首先是搜索的定義,我們要解決一個問題,要經過很多步驟才能達到最終的目標,搜索就是要找到這些步驟,即解決問題的方法。 搜索有其局限性,它必須依賴於現有的知識,它不能自己學習知識,人工智能解決問題的另外一種途徑就是學習,通過學習可以創造或者吸取新的知識。 下面是正文 搜索 Search 求解一個問題就是一系列動作,並且搜索是為 ...
2020-03-12 23:47 0 730 推薦指數:
對抗搜索 目錄 對抗搜索 1 為什么要學習對抗搜索? 2 什么是對抗搜索? 3 對抗搜索算法 3.1 極小極大值算法 3.1.1 分硬幣游戲 3.1.2 最優路徑示例 ...
啟發式搜索 【這一章在某些地方筆者自己也沒完全弄清楚,比如在遞歸最優搜索處沒有找到一個很好的例子來理解,比如如何選擇啟發式函數等等一系列的問題,希望有大神能指明講解。所以本章重要的只是介紹A*算法流程和簡單優化並介紹引出一些改進的A*算法】 使用評估函數 除了搜索過程不是從開始節點統一 ...
形式化、搜索、執行。 一、形式化 1. 初始狀態 2. 可能行動 3. 轉移模型 4. 目標測試 5. 路徑耗散 二、算法性能 1. 完備性 2. 最優性 3. ...
搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本問題與主要過程 搜索中需要解決的基本問題: 是否一定能找到一個解。 找到的解是否是最佳解。 時間與空間復雜性如何。 是否終止運行或是否會陷入一個死循環 搜索的主要過程 從初始或目的 ...
人工智能中的搜索策略大體分為兩種:無信息搜索和有信息搜索。無信息搜索是指我們不知道接下來要搜索的狀態哪一個更加接近目標的搜索策略,因此也常被成為盲目搜索;而有信息搜索則是用啟發函數f(n)來衡量哪一個狀態更加接近目標狀態,並優先對該狀態進行搜索,因此與無信息搜索相比往往能夠更加高效得解決問題 ...
在局部搜索算法中,我們不再關心從初始節點到目標節點之間的路徑,而是考慮從當前節點出發,移動到它的鄰近狀態,直到到達合理的目標狀態。相比於前面所說的無信息搜索算法和有信息搜索算法,局部搜索算法往往能以常數的空間復雜度(不用保存路徑)在很大甚至無限的狀態空間中找到合理解。 爬山法 爬山法不斷 ...
總聽說人工智能,那人工智能到底是個啥?要想了解人工智能,首先需要了解什么是智能。 智能 智能,分為智和能。可以從兩個方面理解:1)智慧和能力;2)知識和能力。它表示具備人所具備的智慧和能力或人所具備的知識和能力。 人工智能 顧名思義,就是制作的能夠模擬或實現人類所具備的特征的東西。它可 ...
人工智能的話題在近幾年可謂是相當火熱,前幾天看快本時其中有一個環節就是關於人工智能的,智能家電、智能機器人、智能 ...