度量指標（Evaluation Metrics）
FID（Frechet Inception Distance score） 是計算真實圖像和生成圖像的特征向量之間距離的一種度量。 首先用預訓練的Inception v3分別生成真實圖像（real ...
原文：常用 evaluation metrics
分類評估 對於一個二分類問題，分類結果如下 預測 實際 正例 反例 正例 TP 真正例 FP 假反例 反例 FN 假正例 TN 真反例 . accuracy 准確率 ACC frac TP TN TP TN FP FN 意為 預測對的樣本數除以所有的樣本數。實際沒有用。 比如，正負樣本不均衡時，假設負樣本很少，即使所有樣本預測為正樣本，一個負樣本都沒有找出來，acc也很高。 . TPR recal ...
2020-03-12 17:31 0 771 推薦指數：
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一、分類評估指標 准確率（最直白的指標）缺點：受采樣影響極大，比如100個樣本中有99個為正例，所以即使模型很無腦地預測全部樣本為正例，依然有99%的正確率適用范圍：二分類（准確率）；二分類、 ...
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