機器學習模型建立的幾點建議
構建一個垃圾郵件分類器 對於垃圾郵件，我們可以人為的挑選若干個關鍵詞作為識別垃圾郵件判斷的特征，而在實際應用中，我們應該遍歷整個訓練集，在訓練集中找出出現次數最多的n個單詞，n介於10,000和 ...
原文：7個步驟建立可用的機器學習模型
Netflix或Amazon Prime推送您喜歡看的電影，這背后的邏輯你不覺得驚訝嗎 或者，你不好奇是什么讓Google地圖可以預測您所行駛的路線上的路況 我們都知道機器學習是如何使用算法和統計模型來執行任務並提出完美的解決方案。同樣，這種方法可以檢測癌症，並有助於檢測Facebook上的面孔以及多種用途。 機器學習：需求 機器學習算法模仿人類及其日常發展的規律。 簡單來說，機器學習可分為兩個概 ...
2020-03-12 14:48 0 939 推薦指數：
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機器學習的三個步驟
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機器學習之模型評分
今天給大家帶來一篇如何評價模型的好壞以及模型的得分 最下面的代碼最有用 一、錯誤率與精度（accuracy 准確） 錯誤率和精度是分類任務中最常用的兩種性能度量，既適用於二分類任務，也適用於多分類任務。錯誤率是分類錯誤的樣本數占樣本總數的比例，精度則是分類正確的樣本數占 ...
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機器學習之模型評估
'沒有測量，就沒有科學'這是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學特別是機器學習領域中，對模型的評估同樣至關重要，只有選擇與問題相匹配的評估方法，才能快速地發現模型選擇或訓練過程中出現的問題，迭代地對模型進行優化。模型評估主要分為離線評估和在線評估兩個階段。針對分類、排序、回歸、序列預測等不同類 ...