【論文學習7】Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning
INTRODUTION left：在雲中心的機器智能中，用戶設備與雲中心模型進行交互，生成日志來訓練模型。用戶日志組合到一起后來提高模型，用於之后的服務器用戶請求。 Middle：在聯邦學習中， ...
原文：Privacy-preserving logistic regression論文分析報告
小組成員：鄭爽 王妮婷 王靜雯 一 背景 機器學習的隱私保護研究大致分為 條主線: 以多方安全計算 同態加密為代表的加密方法和以差分隱私為代表的擾動方法。與加密方法相比,差分隱私機制更易於在實際場景中部署和應用。 二 論文簡介 該論文的目標是彌合密碼學和信息安全社區中的方法與數據挖掘社區中的方法之間的差距。 這是必要的，因為要在協議的隱私和尊重協議的功能的可學習性之間進行權衡。 在論文中，作者介紹 ...
2020-03-12 11:01 8 664 推薦指數：
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轉載請注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 ...