機器學習 - LSTM應用之情感分析
1. 概述 在情感分析的應用領域，例如判斷某一句話是positive或者是negative的案例中，咱們可以通過傳統的standard neuro network來作為解決方案，但是傳統的神經網絡在應用的時候是不能獲取前后文字之間的關系的，不能獲取到整個句子的一個整體的意思，只能通過每一個 ...
原文：機器學習 - LSTM應用之sequence generation
概述 LSTM在機器學習上面的應用是非常廣泛的，從股票分析，機器翻譯 到 語義分析等等各個方面都有它的用武之地，經過前面的對於LSTM結構的分析，這一節主要介紹一些LSTM的一個小應用，那就是sequence generation。其實sequence generation本事也是對一些應用的統稱，例如: 讓機器學習音樂后然后讓機器根據學習的模型自己創造音樂 制作人快要失業啦。。。。 ，讓機器學 ...
2020-03-10 22:47 0 722 推薦指數：
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概述：上節咱們說了特征工程是機器學習的一個核心內容。然后咱們已經學習了特征工程中的基礎內容，分別是missing value handling和categorical data encoding的一些方法技巧。但是光會前面的一些內容，還不足以應付實際的工作中的很多情況，例如如果咱們的原始數據 ...
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目錄 LSTM機器學習生成音樂 數據集介紹 將mid轉成note數組 將note數組轉成mid文件 獲取數據集並將其保存 將note進行編號 構建數據集 ...
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摘自范明等譯的(原著Ethem Alpaydin)《機器學習導論》第一章，參雜部分個人見解，不對之處歡迎指點 學習機器學習，應首先知道它在實際生活中的應用具體有哪些，這樣有利於進一步的原理學習。 1 學習關聯性 購物籃分析：即挖掘商品間的關聯性，購買了商品X的用戶有多大的可能性會購買商品Y ...