原文:NLP(二):jieba高頻詞提取

高頻詞提取 TF,Term Frequency ,高頻詞指在文檔中出現頻率較高並且有用的詞。 所以我們要做的工作有:加載數據,去除停用詞,用字典統計高頻詞,輸出top 的高頻詞。 運行結果如下: 這個代碼需注意的地方有:將新聞復制粘貼到txt文件中注意需用utf 編碼,然后在代碼中體現為open函數中需要加 encoding utf 輸出的結果是一個列表,列表中有許多元組,由詞和詞頻構成。 在默認 ...

2020-03-10 20:29 0 1017 推薦指數:

查看詳情

seo與python大數據結合給文本分詞並提取高頻詞

最近研究seo和python如何結合,參考網上的一些資料,寫的這個程序。 目的:分析某個行業(例如:圓柱模板)用戶最關心的一些,根據需求去自動調整TDK,以及欄目,內容頁的規划 使用方法: 1、下載安裝cygwin:http://www.cygwin.com ...

Mon Jul 23 04:56:00 CST 2018 0 1130
如何從大量數據中找出高頻詞

題目描述   有一個 1GB 大小的文件,文件里每一行是一個,每個的大小不超過 16B,內存大小限制是 1MB,要求返回頻數最高的 100 個(Top 100)。 解答思路   由於內存限制,我們依然無法直接將大文件的所有一次讀到內存中。因此,同樣可以采用分治策略,把一個大文件分解成 ...

Wed Mar 25 04:22:00 CST 2020 1 887
如何從大量數據中找出高頻詞

題目描述: 有一個 1GB 大小的文件,文件里面每一行是一個,每個的大小不超過 16B,內存大小限制是 1MB,要求返回頻數最高的 100 個。 分析與解答: 由於文件大小為 1GB,而內存大小只有 1MB,因此不可能一次把所有的讀入到內存中處理,需要采用分治的方法,把一個大的文件 ...

Wed Jun 10 17:56:00 CST 2020 0 1116
基於統計的無詞典的高頻詞抽取(三)——子串歸並

由於最近換了工作,需要熟悉新的工作環境,工作內容也比較多,所以一直沒有更新文章,趁着今晚有空,就繼續寫寫這系列的文章。 前面兩篇,我們已經實現了后綴數組的排序,高頻字串的抽取,也初有成效,如下圖: 接下來,我們就繼續對結果進行進一步的精確化,使用子串歸並來實現: 首先,我先舉一個 ...

Tue Jul 09 07:54:00 CST 2013 5 1660
使用Jieba提取文章的關鍵

import jieba.analyse as analyse import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud data = open('data.txt', 'rt', encoding='utf-8 ...

Fri Nov 01 03:16:00 CST 2019 1 267
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM