高頻詞提取 TF,Term Frequency ,高頻詞指在文檔中出現頻率較高並且有用的詞。 所以我們要做的工作有:加載數據,去除停用詞,用字典統計高頻詞,輸出top 的高頻詞。 運行結果如下: 這個代碼需注意的地方有:將新聞復制粘貼到txt文件中注意需用utf 編碼,然后在代碼中體現為open函數中需要加 encoding utf 輸出的結果是一個列表,列表中有許多元組,由詞和詞頻構成。 在默認 ...
2020-03-10 20:29 0 1017 推薦指數:
最近研究seo和python如何結合,參考網上的一些資料,寫的這個程序。 目的:分析某個行業(例如:圓柱模板)用戶最關心的一些詞,根據需求去自動調整TDK,以及欄目,內容頁的規划 使用方法: 1、下載安裝cygwin:http://www.cygwin.com ...
題目描述 有一個 1GB 大小的文件,文件里每一行是一個詞,每個詞的大小不超過 16B,內存大小限制是 1MB,要求返回頻數最高的 100 個詞(Top 100)。 解答思路 由於內存限制,我們依然無法直接將大文件的所有詞一次讀到內存中。因此,同樣可以采用分治策略,把一個大文件分解成 ...
題目描述: 有一個 1GB 大小的文件,文件里面每一行是一個詞,每個詞的大小不超過 16B,內存大小限制是 1MB,要求返回頻數最高的 100 個詞。 分析與解答: 由於文件大小為 1GB,而內存大小只有 1MB,因此不可能一次把所有的詞讀入到內存中處理,需要采用分治的方法,把一個大的文件 ...
由於最近換了工作,需要熟悉新的工作環境,工作內容也比較多,所以一直沒有更新文章,趁着今晚有空,就繼續寫寫這系列的文章。 前面兩篇,我們已經實現了后綴數組的排序,高頻字串的抽取,也初有成效,如下圖: 接下來,我們就繼續對結果進行進一步的精確化,使用子串歸並來實現: 首先,我先舉一個 ...
Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be ...
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import jieba.analyse as analyse import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud data = open('data.txt', 'rt', encoding='utf-8 ...