統計文檔中前5個高頻詞個數並輸出

import jieba

ls="中國是一個偉大的國家，是一個好的國家"
print('原始文檔為：',ls)
counts={} # 定義統計字典
words=jieba.lcut(ls)
print('分好的詞組為：',words)

for word in words:
    counts[word]=counts.get(word,0)+1
print('生成的字典為：',counts)
print('字典的元素為：',counts.items())
#字典元組轉換為列表
items=list(counts.items())
print('counts的元素生成新的列表：',items)
#列表按第2個值進行排序-降序reverse=True，默認升序 
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

print('按元組中第二維值排序后的列表為：',items)
#轉出列表前5個
for i in range(5):
    word,count=items[i]
    print("{0:<10}---{1:>5}".format(word,count))

#------------

for word in words:
    if len(word) ==1:   #增加一個判斷是否為詞組
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0)+1