【論文學習3】Local Differential Privacy for Deep Learning
Local Differential Privacy for Deep Learning 0.ABSTRACT 物聯網平台創新包括邊緣雲交互中的軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）的融合 深度學習因其在使用大量數據進行訓練時具有顯著的准確性而越來越受歡迎 ...
原文：【論文學習4】BiSample: Bidirectional Sampling for Handling Missing Data with Local Differential Privacy
.abstract LDP近年來受到廣泛關注。現有的LDP保證的協議中，用戶在將數據分享給聚合器之前，在本地對數據進行編碼和擾動。然而，由於對於不同問題的不同隱私保護偏好，用戶不願意回答所有的問題。在本論文中，我們提出了一種方法來解決數據擾動的挑戰，同時考慮用戶的隱私偏好。具體來說，我們首先在LDP的框架上提出了一種雙向采樣技術值擾動。然后，我們結合雙采樣機制和用戶隱私偏好，以避免丟失數據的擾動 ...
2020-03-09 21:48 7 414 推薦指數：
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