如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整數,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
都是計算多分類crossentropy的,只是對y的格式要求不同。 如果是categorical crossentropy,那y必須是one hot處理過的 如果是sparse categorical crossentropy,那y就是原始的整數形式,比如 , , , , 這種 ...
2020-03-09 13:12 0 2982 推薦指數:
如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整數,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
From:https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/ categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的區別 ...
對於二分類問題,損失函數用binary_crossentropy 對於多分類問題 如果label是one-hot編碼,用categorical_crossentropy 如果label是整數編碼,用sparse_categorical_crossentropy 備注 ...
TensorFlow中,categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵損失函數,它們的數學意義相同,區別僅在於適用於不同的類別標簽編碼格式。當輸入數據的類別標簽采用獨熱編碼(OneHot Encoding)格式時,模型應 ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的區別 一、總結 一句話總結: A)、見名知意即可,其實從名字上也可以看出來binary=二元,不可以用於多分類任務, B)、簡單地說,binary_crossentropy經常搭配sigmoid分類 ...
keras model.compile(loss='目標函數 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) ...
np_utils.to_categorical用於將標簽轉化為形如(nb_samples, nb_classes)的二值序列。假設num_classes = 10。如將[1,2,3,……4]轉化成:[[0,1,0,0,0,0,0,0][0,0,1,0,0,0,0,0 ...
簡介 TensorFlow Probability 是 TensorFlow 中用於概率推理和統計分析的庫。 安裝 安裝最新版本的 TensorFlow Probability: 安裝指定 ...