長短時記憶網絡(LSTM)
長短時記憶網絡 循環神經網絡很難訓練的原因導致它的實際應用中很處理長距離的依賴。本文將介紹改進后的循環神經網絡：長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM)， 原始RNN的隱藏層只有一個狀態，即h，它對於短期的輸入非常敏感。那么如果我們再增加一個 ...
原文：RNN學習筆記（一）：長短時記憶網絡（LSTM）
一 前言 在圖像處理領域，卷積神經網絡 Convolution Nerual Network，CNN 憑借其強大的性能取得了廣泛的應用。作為一種前饋網絡，CNN中各輸入之間是相互獨立的，每層神經元的信號只能向下一層傳播，同一卷積層對不同通道信息的提取是獨立的。因此，CNN擅長於提取圖像中包含的空間特征，但卻不能夠有效處理時間序列數據 語音 文本等 。 時序數據往往包含以下特性： 輸入的序列數據長 ...
2020-03-08 21:16 0 942 推薦指數：
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