對於成功的數據分析而言,把握數據整體的性質是至關重要的,使用統計量來檢查數據特征,主要是檢查數據的集中程度、離散程度和分布形狀,通過這些統計量可以識別數據集整體上的一些重要性質,對后續的數據分析,有很大的參考作用。 一,基本統計量 用於描述數據的基本統計量主要分為三類,分別是中心趨勢統計量 ...
在數據探索工作中,作為數據特征分析的角度,對比分析 統計量分析同樣是發掘數據間關系與數據特征的重要渠道。 對比分析 對比分析是指把兩個相互聯系的指標進行比較,從數量上展示和說明研究對象規模的大小,水平的高低,速度的快慢等,主要強調各角度的 比較 。 對比分析主要有以下兩種形式: 絕對數比較 適合指標在量級上不能差別過大,常用折線圖 柱狀圖。 相對數比較 包括結構分析 比例分析 空間比較分析 動態對 ...
2020-03-08 16:05 0 786 推薦指數:
對於成功的數據分析而言,把握數據整體的性質是至關重要的,使用統計量來檢查數據特征,主要是檢查數據的集中程度、離散程度和分布形狀,通過這些統計量可以識別數據集整體上的一些重要性質,對后續的數據分析,有很大的參考作用。 一,基本統計量 用於描述數據的基本統計量主要分為三類,分別是中心趨勢統計量 ...
數據特征分析與數據質量分析一道構成數據探索的兩方面工作,在前文中介紹過關於數據質量分析的概況,本文將對數據特征分析作簡介,並着重於分布分析的角度,相比於數據質量分析,數據特征分析更注重於找尋數據間的關系。 數據特征分析包括以下幾個分析角度: 1、分布分析 2、對比分析 3、統計量分析 4、帕累托 ...
對比分析 兩個相互聯系的數(指標)進行比較(絕對數比較、相對數比較) 對比分析 對比分析 → 兩個互相聯系的指標進行比較 絕對數比較(相減) / 相對數比較(相除)結構分析、比例分析、空間比較分析、動態對比分析 1.絕對數比較 -->相減 相互對比 ...
數據探索是對樣本數據進行解釋性的分析工作,它是數據挖掘和機器學習較為前期的部分,更偏重於研究數據的本質、描述數據的形態特征並解釋數據的相關性。 換句話說,透過數據探索,我們應該可以回答如下問題: 樣本數據的分布怎樣?有什么特點?數據之間有何種關系?數據是否滿足建模要求? 問題驅動發展,對以上問題 ...
數據特征分析包括以下幾個方面的內容: 1、分布分析 a、定量數據分布分析:繪制頻率直方分布圖 b、定性數據分布分析:根據變量的分類類型分組,繪制餅圖和條形圖來描述分布 2、對比分析 a、絕對數對比 b、相對數對比 ...
1.數據質量分析 數據質量分析是數據挖掘中數據准備過程的重要一環,是數據預處理的前提,也是數據挖掘分析結論有效性和准確性的基礎,沒有可信的數據,數據挖掘構建的模型將是空中樓閣。 數據質量分析的主要任務是檢查原始數據中是否存在臟數據,臟數據一般是指不符合 ...
基礎分析概述 幾個基礎分析思路: 分布分析 對比分析 統計分析 帕累托分析 正態性檢測 相關性分析 分布分析 分布分析是研究數據的分布特征和分布類型,分定量數據、定性數據區分基本統計量 ...
1.統計分析 統計指標對定量數據進行統計描述,常從集中趨勢和離中趨勢兩個方面進行分析 集中趨勢度量 / 離中趨勢度量 One.集中趨勢度量 (2)位置平均數 密度曲線,100-150 ...