數據特征分析包括以下幾個方面的內容：
1、分布分析
a、定量數據分布分析：繪制頻率直方分布圖
b、定性數據分布分析：根據變量的分類類型分組，繪制餅圖和條形圖來描述分布
2、對比分析
a、絕對數對比
b、相對數對比（如結構相對數、比例相對數）
3、統計量分析
a、集中趨勢度量：均值、中位數、眾數
b、離中趨勢度量：極差、標准差、變異系數（標准差/均值）、四分位數間距
、
4、周期性分析：帕累托法則（即為二八法則）
5、相關性分析（連續變量之間線性相關的程度）
a、繪制散點圖、繪制散點圖矩陣
b、計算相關系數（皮爾森相關系數、斯皮爾曼秩相關系數、判定系數）
可以從上面的代碼中，計算出任意兩款菜式的相關系數。可以看出，pandas的corr（）函數用來計算皮爾森是非常方便的。D.corr(method='pearson')可以計算方法，默認是皮爾森，還支持Kendall、spearman相關系數。